去背

去背的運作方式

加入一張相片，工具就會找出主體（人物、商品、寵物），並讓周圍的一切變成透明。將結果儲存為透明背景的 PNG，就能放到任何設計中；或將主體放到乾淨的白色或彩色背景上，儲存為 JPG，用於商店商品頁和個人頭像。

這項工作由 ormbg 完成，這是一個以 Apache 2.0 授權發布的開放原始碼分割模型，透過 Transformers.js 在您的瀏覽器中執行。相片是在您自己的裝置上分析，絕不上傳，這對人物、兒童和未發表商品的相片很重要。約 42 MB 的模型會在您第一次使用此工具時從 Hugging Face 下載，並快取供下次使用。

去背每張相片需要幾秒鐘，因為它是在您自己的處理器上執行：在我們的測試中，新款筆電約需 9 秒，較舊的手機則更久。結果會以相片的完整解析度儲存。在模型不確定的地方（例如頭髮和毛皮周圍），邊緣會保持柔和，讓去背效果看起來自然而不是參差不齊。

當背景前有明確的主體時效果最好：牆壁或天空前的人物、桌上的商品、花園中的動物。當整張圖片都是主體時效果較差，例如填滿畫面的花朵特寫，主體的某些部分可能會變成半透明。使用前請先檢查結果。

去背選項說明

適用時機

去背可以為 Amazon、eBay、Etsy 或您自己的商店製作商品相片、製作純色背景的個人頭像和證件風格相片、為海報、投影片或社群媒體貼文剪下人物或物件，或從相片製作貼圖和標誌。

請在光線均勻的環境下，以單純、對比強烈的背景拍攝主體。相片中的分隔越清楚，去背就越乾淨。

關於去背工具

去背是機器學習模型的工作：它必須逐一像素判斷哪些屬於主體。此工具使用 ormbg，這是一個以 ISNet 架構打造、用於將主體與周圍環境分離的開放原始碼模型，以及 Transformers.js，這是 Hugging Face 用 WebAssembly 在瀏覽器中執行此類模型的程式庫。在本機執行模型比將相片傳送到雲端服務慢，但這代表相片絕不會上傳、沒有每日限制，而且每張圖片都不用花錢。模型以 1024 x 1024 像素進行預測，再縮放回您相片的尺寸，所以大型相片會保留完整解析度。

去背疑難排解

主體的某些部分變成半透明

模型不確定主體的邊界在哪裡。請使用主體從背景中明顯突出的相片，或先裁切得更靠近主體。

殘留了一點背景

看起來像主體的小區塊，例如陰影或碰觸到主體的物件，可能會殘留下來。請將它們裁掉，或在編輯器中修飾。

花了很長時間

模型在您的裝置上執行。第一次使用時還要下載約 42 MB 的模型。之後的相片會比較快，而且電腦比手機快。

如何使用去背：逐步說明

1. 按下「選擇相片」，或將檔案拖到方框中。
2. 如有需要，請調整選項；預設值適合大多數用途。
3. 按下「去背」。處理過程在您的裝置上進行。
4. 使用下載按鈕儲存結果。

線上轉換安全嗎？

大多數線上工具所謂的「線上」，是指您的檔案會上傳到某家公司的伺服器，在那裡處理，並保留一段時間後才刪除。這裡不是這樣。頁面會將工具的程式碼下載到您的瀏覽器，您的檔案是在您自己裝置上的分頁中讀取和處理。檔案絕不會傳送給 TapToConvert 或任何其他人。

您可以自行驗證：頁面和轉換引擎載入後，關閉 Wi-Fi，工具仍然可以運作。這也代表沒有排隊、沒有每日限制，也沒有伺服器設定的檔案大小上限；唯一的限制是瀏覽器分配給單一分頁的記憶體。